Variables estadísticas de medición en investigaciones
En estadística existen, de manera general, dos tipos de variables: las cuantitativas y las cualitativas. Es importante señalar, que si en una investigación existen variables cualitativas como las que se presentaran mas adelantes, no significa que una investigación sea bajo el paradigma o enfoque cualitativo. Al hablar de variables, se hace mención a aquello que puede variar o cambiar.
Variables estadísticas cualitativas
Las variables estadísticas cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números, ósea que las respuestas no son representadas con números. Ahora bien, las variables cualitativas se dividen en nominal y ordinal.
Las variables cualitativas tienen dos principios de exclusividad, es decir deben ser mutuamente excluyentes. Por ejemplo, Estado a) vivo, b) muerto. Algo puede estar muerto o vivo, pero no puede estar en el medio. Y el principio de exhaustividad, es decir debe existir todas las categorías suficientes para clasificar a todos.
Variable cualitativa nominal
Las variables cualitativas nominales, son aquellas que no se pueden ordenar, o no admiten un orden. En este tipo de variable hay dos o más categorías, las mismas no tienen orden ni jerarquía.
Por ejemplo: Estado civil, color preferido, genero-sexo.
En estado civil puede existir soltero (a), casado (a), viudo (a). En este caso esta variable tiene 3 categorías y las mismas no tienen ningún orden jerárquico entre ellas.
En la variable de género-sexo puede existir masculino y femenino. En este caso la variable tiene 2 categorías e igualmente no tienen orden jerárquico entre ellas.
Ahora bien, al tomar la información de estas variables de los instrumentos para pasarla a un programa estadístico se deben codificar. Esta codificación se utiliza para identificar la opción de respuesta en la pregunta e identificar la categoría solamente.
Los números utilizados para esta medición tienen una función puramente de clasificación y no se puede manipular de manera aritmética.
Ingreso de datos al SPSS
En la siguiente imagen se presenta una hoja del paquete estadístico SPSS (hoja vista de variables). En la hoja de vista de variables se va a configurar por decir así los datos por variable.
En nombre se coloca el nombre de la variable, en este caso Sexo.
En tipo se coloca numérico, al hacer clip en la celda aparecerán algunas opciones para datos específicos.
En Anchura el número corresponde a la cantidad de caracteres que tiene la opción de pregunta de mayor tamaño. Masculino tiene 9 caracteres y femenino 8 caracteres, se coloca el número 8.
Decimales: al ser una variable cualitativa se va a codificar en números enteros por lo tanto se coloca 0 en decimales.
En etiqueta se va a colocar un identificador de la pregunta, en este caso se colocó, cuál es su edad?
Dato nominal en SPSS
En valores se va a realizar la codificación. En la imagen siguiente se puede apreciar el formulario que se desprende luego de hacer clip. Aparece una celda para colocar el valor, este valor puede iniciar en 0 o 1 dependiendo de la manera de trabajar. Y luego se debe colocar la etiqueta. Para esta pregunta que posee dos categorías, se asignó 0 para masculino y 1 para femenino.
En columna se coloca el número del tamaño o ancho de la celda, por defecto el programa asigna el número 8.
En alineación se coloca a su preferencia
Y en medida se debe colocar el tipo de la variable, en este caso nominal.
Dato nominal-valores en SPSS
Variable cualitativa ordinal
Las variables cualitativas ordinales, son aquellas que si se pueden ordenar.
Las apreciaciones en una calificación o evaluación: Deficiente, regular, bueno, excelente; Los literales A, B, C, D, E.
Ingreso de datos al SPSS
Para el ingreso de este tipo de datos se siguen las recomendaciones antes mencionadas para el ingreso de datos de variables nominales. Es importante seleccionar en medida la categoría de ordinal, como se aprecia en la imagen.
Dato ordinal en SPSS
Variables estadísticas cuantitativas.
Las variables estadísticas cuantitativas se refieren a características que pueden ser medibles con números. Se expresa mediante números y se pueden realizar operaciones con ellas. Ahora bien, las variables cuantitativas se dividen en discreta y continuas.
Ingreso de datos en el SPSS
Para ingresar los datos de variables cuantitativas es necesario tener presente el campo tipo. Allí se debe colocar la opción más acorde. Si por ejemplo se piensa tomar el peso de la materia seca de una planta, en la característica tipo se coloca numérico y se consideran los decimales o la cantidad de decimales a usar y en anchura se coloca la cantidad de caracteres de decimales mas la parte entera. Otra característica de gran importancia es medida, allí debe colocarse escala.
Si la variable es discreta (contar) se coloca en decimales 0 y los caracteres máximos de la parte entera en anchura.
Esto se debe hacer para las variables que se describirán a continuación.
Dato cuantitativo en SPSS
Variable cuantitativa discreta
Toma un número finito de valores. Los números son contados o conocidos. Es decir lo que se puede contar. Ejemplo: Edad, número de hijos, número de colonias de microorganismos sobre plantas enfermas, número de frutos de un árbol, número de mazorcas en planta de maíz, número de productos elaborados, número de pacientes enfermos, entre otras.
Variable cuantitativa continua
Toma un número infinito de valores. Los números pueden ser infinitos. Lo que se puede medir. Por ejemplo: Peso de un balón, Medidas de volumen, superficie, peso, Tiempo en recorrer una distancia.
Variable por intervalo
Otro tipo de variable que se puede encontrar por categorías es la de intervalo. Además de tener un orden o jerarquía entre categorías, se establecen intervalos iguales en la medición. Esta variable tiene una escala de medición donde el cero es un número arbitrario. Ejemplo: temperatura,
Variables de razón
Además de tener todas las características de las variables por intervalos, en este caso el cero es absoluto, no es arbitrario. El cero en la escala significa que está ausente o no existe la propiedad medida. Ejemplo: número de hijos, los metros cuadrados de construcción, el peso, altura